- 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
机交互技术的未来发展方向及答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪项技术能够在保证模型性能的同时显著减少模型参数数量?
A.模型并行策略
B.知识蒸馏
C.结构剪枝
D.稀疏激活网络设计
2.在持续预训练策略中,哪项技术通常用于提高模型对未见数据的泛化能力?
A.自监督学习
B.多任务学习
C.多模态预训练
D.主动学习
3.针对对抗性攻击防御,以下哪种技术可以通过增加模型对噪声的鲁棒性来提高模型的安全性?
A.生成对抗网络(GAN)
B.梯度正则化
C.整体通道归一化
D.自适应对抗训练
4.为了加速推理过程,以下哪项技术通常用于在保证精度的情
文档评论(0)