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大模型应用前景分析试题答案及解析
一、单选题（共15题）
1.以下哪项技术可以显著提升大规模语言模型的训练效率？
A.分布式训练框架
B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）
C.持续预训练策略
D.对抗性攻击防御
答案：A
解析：分布式训练框架通过将模型分割到多个节点上并行训练，可以显著提升大规模语言模型的训练效率，降低训练时间，参考《大规模语言模型训练技术指南》2025版第3.2节。
2.在模型并行策略中，以下哪种方法可以实现模型在多个GPU上的高效运行？
A.数据并行
B.模型并行
C.精度并行
D.混合并行
答案：B
解析：模型并行通过将模型的不同部分分配
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