1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 数据结构与算法

基于分类导向的三维联合头部姿态估计与人脸关键点定位：技术融合与精度提升.docx

基于分类导向的三维联合头部姿态估计与人脸关键点定位：技术融合与精度提升.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    基于分类导向的三维联合头部姿态估计与人脸关键点定位：技术融合与精度提升

    一、绪论

    1.1研究背景与意义

    在计算机视觉领域，头部姿态估计与人脸关键点定位技术一直是研究的重点与热点，对于机器理解人类行为和情感具有至关重要的意义。随着人工智能技术的迅猛发展，人们对人机交互的自然性和智能性提出了更高要求，这两项技术作为实现自然交互的基础，其重要性日益凸显。

    头部姿态估计旨在通过图像或视频信息推断出头部在三维空间中的方向和位置，能为机器提供人类视线方向、注意力焦点等关键线索。在安防监控领域，通过对监控视频中人员头部姿态的实时监测，可及时发现异常行为，如长时间低头可能表示注意力不集中或存在潜在危险；多人

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    131****9843 + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >