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集团公司数据管理规范
目录
集团公司数据管理概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1数据管理的概念与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.2当前数据管理中存在的问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3集团公司数据管理规范的重要性与总体框架．．．．．．．．．．．．．．．．．8
数据管理原则与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9
2.1数据管理的基本原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.2数据管理的具体目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
2.3数据质量保证与维护策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
数据分类与代码体系．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
3.1数据的分类标准与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
3.2数据代码体系的建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
3.3数据编码的规范与应用案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
数据采集与建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
4.1数据采集的基本流程与注意事项．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
4.2数据建模技术与应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
4.3数据仓库与数据湖的构建与维护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31
数据标准与元数据管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
5.1数据标准化的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
5.2数据元数据分析与管理方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
5.3元数据库的创建与维护策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
数据安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
6.1数据安全管理的策略与措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
6.2数据隐私保护的相关法律法规与实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
6.3透明与可追溯的数据访问机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50
数据治理与组织架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
7.1数据治理的基本概念与作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
7.2数据治理架构的设计与优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
7.3数据管理者与数据管理团队的角色与职责．．．．．．．．．．．．．．．．．．59
数据质量评估与监控．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
8.1数据质量评估指标体系的建立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
8.2数据质量监控的方法与工具．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
8.3数据质量持续改进的流程与策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70
数据使用与共享管理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
9.1数据使用的规范与流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74
9.2数据共享的原则与技术支持．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
9.3数据使用与共享的安全与合规要求．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77
数据管理的技术支持与系统架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．80
10.1数据管理所需的关键技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
10.2数据管理系统的设计原则与实现架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．88
10.3数据管理平台的应用案例与最佳实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
1.集团公司数据管理概述
在数字化转型的时代背景下，数据已成为集团公司核心战略资产与关键
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