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DOI１０．１１８９６skx．２４０７００１７２
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提示学习中思维链生成和增强方法综述
郑明琪陈晓慧刘冰张兵张然
信息工程大学数据与目标工程学院郑州
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２６０２７７０１６５＠．com
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摘要大语言模型凭借其卓越的语言理解和文本生成能力在多个领域取得了突破性进展尽管如此其在处理复杂推理任
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务时的表现往往不尽如人意准确率的提升空间依然巨大针对这一挑战学术界提出了思维链策略这是一种创新的方法通
.,
过让模型生成推理过程来增强模型的推理性能文中通过全面梳理和深入分析现有的思维链研究不仅总结了其核心概念和
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结构框架还详细探讨了推理生成方法和增强方法进一步对思维链在不同任务场景中的应用进行了广泛探讨展示了思维链
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在提升模型性能方面的潜力同时也对思维链的局限性进行了批判性分析指出了思维链方法存在的不足最后对思维链
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的未来发展进行了前瞻性展望旨在为思维链未来的研究方向提供指导并为该领域的研究者提供有价值的参考和启示
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关键词思维链大语言模型提示学习推理生成推理增强
中图分类号TP３０１
SurveofChainＧofＧThouhtGenerationandEnhancementMethodsinPromtLearnin
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ZHENGMiniCHENXiaohuiLIUBinZHANGBinandZHANGRan
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InstituteofDataandTaretEnineerinInformationEnineerinUniversitZhenzhou４５００００China
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