前视红外与可见光图像匹配方法的深度剖析与创新探索.docx

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2025-10-15 发布于上海
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前视红外与可见光图像匹配方法的深度剖析与创新探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息时代，图像作为重要的信息载体，在各个领域都发挥着关键作用。随着成像技术的飞速发展，不同类型的图像传感器被广泛应用，其中前视红外图像和可见光图像以其独特的特性和优势，在众多领域得到了广泛关注。然而，由于它们成像原理的差异，使得如何有效地将两者进行匹配，以充分发挥它们的互补优势，成为了一个极具挑战性的研究课题。

前视红外图像是通过探测物体自身发射的红外辐射来成像，其突出优势在于对温度敏感，能够在夜间、恶劣天气（如雾、雨、雪等）以及低光照环境下清晰地捕捉到目标物体的热特征，且不易受光照变化的影响。这使