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大语言模型隐私风险分类与主体协同治理策略研究

目录

内容概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

1.1.1大语言模型技术发展现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

1.1.2隐私保护的重要性日益凸显．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

1.1.3大语言模型应用中的隐私挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

1.2.1大语言模型隐私风险相关研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

1.2.2隐私保护技术研究进展．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

1.2.3现有研究的不足．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

1.3研究内容与目标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

1.3.1主要研究内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

1.3.2具体研究目标设定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

1.4研究方法与技术路线．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

1.4.1采用的研究方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

1.4.2技术路线图．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.5论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

大语言模型隐私风险理论分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.1大语言模型基本原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.1.1大语言模型架构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.1.2大语言模型训练机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2隐私风险概念界定．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

2.2.1隐私风险的内涵．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

2.2.2隐私风险的外延．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45

2.3大语言模型隐私风险类型划分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

2.3.1数据收集阶段的隐私风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

2.3.2数据存储阶段的隐私风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．50

2.3.3数据使用阶段的隐私风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51

2.3.4模型发布阶段的隐私风险．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

2.4隐私风险成因分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

2.4.1技术因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57

2.4.2管理因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．59

2.4.3法律法规因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

大语言模型隐私风险评估模型构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64

3.1风险评估指标体系设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

3.1.1风险评估指标选取原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69

3.1.2风险评估指标体系构建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

3.2风险评估方法选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．74

3.2.1定性评估方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．