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河南2025自考[生物医药数据科学]英语（二）考前冲刺练习题

一、选择题（共10题，每题2分，共20分）

1.河南生物医药产业发展迅速，许多企业开始重视数据科学在药物研发中的应用。以下哪项技术最适合用于分析大规模生物医学数据集？

A.人工神经网络（ANN）

B.决策树算法

C.线性回归分析

D.随机森林模型

2.在河南某三甲医院，研究人员使用英语撰写了一篇关于“基于机器学习的慢性病预测模型”的论文。以下哪个选项最适合作为该论文的摘要关键词？

A.Clinicaltrials,Drugefficacy

B.Machinelearning,Chronicdiseaseprediction

C.Biostatistics,Randomizedcontrolledtrials

D.Pharmacovigilance,Adversedrugreactions

3.生物医药数据科学中，以下哪项工具最适合用于处理和分析结构化数据？

A.Python(Pandas)

B.MATLAB

C.R语言（RStudio）

D.Tableau

4.河南省某制药企业计划使用英语撰写一份关于“新药临床试验数据管理”的报告。以下哪个短语最能准确描述该报告的核心内容？

A.Drugapproval,Regulatorycompliance

B.Clinicaldatacleaning,Dataprivacy

C.Pharmacokinetics,Bioavailability

D.Druginteractions,Sideeffects

5.在生物医药领域，以下哪种统计方法最适合用于分析基因表达数据？

A.主成分分析（PCA）

B.线性回归分析

C.卡方检验

D.t检验

6.河南某大学生物医药学院开设了“生物信息学”课程，该课程通常使用哪种英语术语描述？

A.Bioinformatics

B.Medicalinformatics

C.Clinicaldatascience

D.Healthinformatics

7.生物医药数据科学中，以下哪项技术可用于预测药物靶点的相互作用？

A.深度学习（Deeplearning）

B.聚类分析（Clustering）

C.系统生物学（Systemsbiology）

D.贝叶斯网络（Bayesiannetworks）

8.在河南某药企，研究人员使用英语撰写了一篇关于“药物不良反应监测”的报告。以下哪个选项最能概括该报告的主要内容？

A.Drugefficacy,Clinicaltrials

B.Adversedrugreactions,Pharmacovigilance

C.Drugmetabolism,Pharmacokinetics

D.Drugdesign,High-throughputscreening

9.生物医药数据科学中，以下哪种方法最适合用于验证临床试验结果的有效性？

A.双盲随机对照试验（RCT）

B.回归分析

C.灰色预测模型

D.因子分析

10.河南某生物科技公司使用英语撰写了一篇关于“基于大数据的精准医疗”的报告。以下哪个短语最能体现该报告的核心思想？

A.Drugdiscovery,High-throughputscreening

B.Precisionmedicine,Bigdataanalytics

C.Clinicaldecisionsupport,Electronichealthrecords

D.Genomics,Proteomics

二、填空题（共10题，每题1分，共10分）

1.在生物医药数据科学中，__________是指通过分析生物医学数据来揭示疾病发生机制和药物作用原理的技术。

2.河南省某药企使用__________工具对临床试验数据进行清洗和预处理。

3.生物医药数据科学中，__________是指利用计算机技术对生物医学数据进行存储、管理和分析的过程。

4.在河南某大学，生物医药数据科学专业的学生通常学习__________语言和R语言。

5.药物临床试验中，__________是指通过统计分析来评估药物疗效和安全性。

6.生物医药数据科学中，__________是指利用机器学习算法来预测疾病风险的技术。

7.在河南某制药厂，研究人员使用__________技术来分析基因表达数据。

8.生物医药数据科学中，__________是指通过分析生物医学数据来优化药物设计和临床试验方案。

9.