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2025年农业病虫害识别,AI技术应用创新与突破报告范文参考
一、2025年农业病虫害识别,AI技术应用创新与突破报告
1.1技术背景
1.2技术发展现状
1.2.1图像识别技术
1.2.2大数据分析技术
1.2.3无人机遥感技术
1.3技术创新与突破
1.3.1深度学习在病虫害识别中的应用
1.3.2多源数据融合技术
1.3.3智能决策支持系统
1.3.4智能农业装备研发
1.4技术应用前景
二、AI技术在农业病虫害识别中的应用案例
2.1案例一:基于深度学习的植物病虫害识别系统
2.1.1系统设计
2.1.2实际应用
2.2案例二:无人机遥感技术在病虫害监测中
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