深度知识追踪赋能个性化习题推荐：模型、应用与优化.docx

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2025-10-15 发布于上海
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深度知识追踪赋能个性化习题推荐：模型、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今教育领域，个性化学习已成为重要的发展趋势。随着信息技术的飞速发展，教育数据呈爆发式增长，如何利用这些数据为学生提供个性化的学习支持，成为教育工作者和研究者关注的焦点。个性化习题推荐作为个性化学习的重要组成部分，能够根据学生的学习情况、知识掌握程度、学习风格等个体差异，为学生精准推送适合的习题，从而提高学习效率，激发学习兴趣，促进学生的全面发展。

传统的习题推荐方式往往采用一刀切的策略，无法满足学生的个性化需求。例如，在传统的课堂教学中，教师通常会布置统一的课后作业，这些作业可能对于部分学生来说过于简单，无