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基于ART2网络与K-means算法融合的光伏发电功率曲线聚类研究:精度提升与应用拓展
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在全球能源转型的大背景下,随着传统化石能源的日益枯竭以及环境问题的愈发严峻,开发和利用可再生能源已成为世界各国实现可持续发展的关键举措。光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式,凭借其取之不尽、用之不竭的太阳能资源,以及在发电过程中几乎不产生温室气体排放和环境污染的显著优势,在能源结构中占据着愈发重要的地位。
近年来,光伏发电技术取得了长足的进步,成本不断降低,效率逐步提高,推动了全球光伏发电产业的迅猛发展。根据国际能源署(IEA)的统计数据,过去十年间
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