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融合CFA的改进粒子群算法在网络路由选择中的深度优化与应用研究
一、引言
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,网络已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。从日常的社交网络、在线购物,到企业的远程办公、数据传输,再到智能交通、工业自动化等领域,网络的应用无处不在。在这样的背景下,网络性能的优劣直接影响着用户体验和业务的正常开展。网络路由选择作为网络中的关键环节,如同城市交通中的道路规划,决定着数据包从源节点到目的节点的传输路径,对网络性能起着至关重要的作用。
在复杂的网络环境中,路由选择面临着诸多挑战。网络拓扑结构的动态变化,就像城市中不断新建和改造的道路,使得原本的最优路径可能不再
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