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制造业高质量发展综合评价指标表及指标说明

一、综合评价指标表

一级指标

二级指标

单位

2020年参考目标

2025年参考目标

数据来源

创新能力

研发经费内部支出占主营业务收入比重

%

1.26%

1.68%

统计年鉴、企业财报

每亿元主营业务收入有效发明专利数

件/亿元

0.70件

1.10件

知识产权局、统计局

质量效益

制造业质量竞争力指数

分

84.5分

85.5分

市场监管总局

制造业增加值率

%

较2015年+2%

较2015年+4%

世界银行、统计局

全员劳动生产率年均增速

%

7.5%

6.5%

统计局、人社部

两化融合

固定宽带接入用户数

万户

40000万户

48000万户

工信部

数字化研发设计工具普及率

%

72%

84%

工信部

关键工序数控化率

%

50%

64%

工信部

绿色发展

单位工业增加值能耗降低率

%

较2015年+18%

较2015年+26%

发改委、统计局

工业固体废物综合利用率

%

75%

80%

生态环境部

单位工业增加值二氧化碳排放量降低率

%

较2015年+22%

较2015年+30%

生态环境部

注：绿色发展类指标参考国家“十四五”工业绿色发展规划补充，与《中国制造2025》框架形成完整闭环。

二、指标详细说明

（一）创新能力指标

1.研发经费内部支出占主营业务收入比重

定义：衡量制造业企业研发投入强度的核心指标，反映企业技术创新的资源投入水平。

计算方法：规模以上制造业企业研发经费内部支出总额÷规模以上制造业企业主营业务收入总额×100%。

评价意义：该指标直接关联产业核心技术突破能力，2025年目标1.68%较2020年提升33.3%，体现从“要素驱动”向“创新驱动”的转型导向。OECD数据显示，该指标国际领先水平普遍超过2%，我国目标设置兼顾现实基础与发展需求。

2.每亿元主营业务收入有效发明专利数

定义：反映研发投入转化效率的关键指标，体现专利技术与产业经济的结合度。

计算方法：规模以上制造业企业有效发明专利总量÷规模以上制造业企业主营业务收入总额（亿元）。

评价意义：采用“年均增速测算”与“增量测算”的均值确定目标值，2025年1.10件/亿元较2013年0.36件增长205.6%，凸显专利质量与产业化能力提升的双重要求，避免“重数量轻应用”的误区。

（二）质量效益指标

1.制造业质量竞争力指数

定义：国内独创的综合性经济技术指标，涵盖质量水平与发展能力两大维度12项具体指标。

计算逻辑：通过质量基础、质量监督、品牌建设等6个维度构建评价模型，采用加权评分法计算得出，满分为100分。

评价意义：该指标突破单一质量指标局限，全面反映制造业质量发展的系统性水平。2020-2025年目标提升1分，对应年均增长0.2分，符合“中低速增长、高质量发展”的新常态特征。

2.制造业增加值率

定义：衡量产业附加值水平的核心指标，反映制造业在价值链中的地位。

计算方法：制造业增加值÷制造业总产出×100%。

评价意义：我国该指标仅为发达国家的50%左右，2025年目标较2015年提升4个百分点，意味着通过产业升级逐步缩小与发达国家的差距，推动从“加工组装”向“设计制造”转型。

3.全员劳动生产率年均增速

定义：反映劳动力要素利用效率的关键指标，体现制造业智能化、自动化升级成效。

计算方法：（报告期制造业增加值-基期制造业增加值）÷基期制造业从业人员平均人数×100%（年均值）。

评价意义：目标增速高于美、日、德等发达国家0.5%-2%的水平，既体现我国后发优势，也反映“机器换人”“智能制造”对生产效率的提升作用，2025年增速放缓至6.5%符合技术升级的边际效应规律。

（三）两化融合指标

1.固定宽带接入用户数

定义：衡量数字基础设施支撑能力的基础指标，为制造业数字化转型提供网络保障。

统计范围：包括家庭宽带用户与企业宽带用户，重点统计100Mbps及以上速率用户占比。

评价意义：2025年目标4.8亿户对应家庭普及率82%，达到发达国家当前平均水平，为工业互联网、远程运维等数字化应用提供网络基础，是“数字中国”建设在制造业领域的具体体现。

2.数字化研发设计工具普及率

定义：反映制造业研发环节数字化水平的核心指标，涵盖CAD、CAE等工具的应用深度。

计算方法：应用数字化研发设计工具的规上制造业企业数÷全部规上制造业企业数×100%。

评价意义：指标超过60%后增速放缓符合技术渗透规律，2025年84%的目标意