基于贝叶斯最大熵分析的高维多目标优化方法.pdfVIP

第42卷第8期控制理论与应用Vol.42No.8

2025年8月ControlTheoryApplicationsAug.2025

基基基于于于贝贝贝叶叶叶斯斯斯最最最大大大熵熵熵分分分析析析的的的高高高维维维多多多目目目标标标优优优化化化方方方法法法

陈帅杰,李文锋,贺利军,张煜,谷健

(1.武汉理工大学水路交通控制全国重点实验室,湖北武汉430063;2.武汉理工大学交通与物流工程学院,湖北武汉430063)

摘要:实现收敛性和多样性之间的平衡是高维多目标优化面临的挑战之一.本文提出一种基于贝叶斯最大熵分

析的高维多目标优化方法,并通过与参考点策略和进化算法有哪些信誉好的足球投注网站操作相结合,实现了理想参考点和最差参考点的互

补协同.其主要思想是将高维目标空间中的解映射到空间随机场中,在硬数据和软数据参考序列的引导下,通过推

断和评估随机场中解的点位来应对不同Pareto前沿的优化问题.本文在基准DTLZ和MaF上,将所提出的方法与其他

4种高维多目标优化方法进行了比较,验证了所提出方法的可行性和有效性.

关键词:高维多目标优化;贝叶斯最大熵;参考点;空间随机场

引用格式:陈帅杰,李文锋,贺利军,等.基于贝叶斯最大熵分析的高维多目标优化方法.控制理论与应用,2025,

42(8):1669–1680

DOI:10.7641/CTA.2024.30673

Many-objectiveoptimizationmethodbasedon

Bayesianmaximumentropyanalysis

CHENShuai-jie,LIWen-feng,HELi-jun,ZHANGYu,GUJian

(1.StateKeyLaboratoryofMaritimeTechnologyandSafety,WuhanUniversityofTechnology,WuhanHubei430063,China;

2.SchoolofTransportationandLogisticsEngineering,WuhanUniversityofTechnology,WuhanHubei430063,China)

Abstract:Balancingconvergenceanddiversityisakeychallengeinmany-objectiveoptimizationmethods.Anovel

many-objectiveoptimizationframeworkbasedontheBayesianmaximumentropyisdevelopedinthepaper.Itcombinesa

referencepointstrategywithevolutionaryalgorithmsearchoperationstoachievecomplementaryandcollaborativeutiliza-

tionofbothidealandnadirreferencepoints.Thecoreideaistomapsolutionsfromthehigh-dimens