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Vol.41,No.7第41卷第7期

July,2025ITREPORT2025年7月

◎系统与应用

基于大数据分析的电子健康记录挖掘与个性化健康管理应用研究

陈志

（江苏省人民医院重庆医院（重庆市綦江区人民医院），重庆401420）

摘要：电子健康记录(ElectronicHealthRecord,EHR)是应用现代化医疗信息，记录和存储患者的相关健康数据。随着医

疗卫生信息化建设的快速发展，EHR数据急剧增多，如何利用庞大的EHR数据提取信息成为当前开展健康管理的一个难题。而

大数据分析在现阶段为解决此问题提供了新的方法，通过EHR数据的大数据分析，能够提前预测潜在疾病的产生，诊断疾病的

早期发展情况，为后续的人群进行有效的个性化健康情况管理提供科学依据。文章结合相关实际，对卷积神经网络(Convolutional

NeuralNetwork,CNN)以及循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)方法在时间序列数据的应用分别进行阐述，分

析发现大数据的分析和挖掘技术有助于解决更加精确的疾病预测问题，并且为人们的个性化健康管理提供了科学的依据，也为人

们未来对健康管理系统建设的合理优化提供了理论和解决方案。

关键词：大数据；电子健康记录(EHR)；健康管理；个性化

R197.323;TP309A

中图分类号：文献标志码：文章编号：1672-4739（2025）07-0140-03

ResearchonBigDataAnalysis-DrivenElectronicHealthRecord

MiningandPersonalizedHealthManagementApplications

CHENZhi

（JiangsuProvinceHospitalChongqingHospital(ChongqingQijiangDistrictPeoplesHospital),Chongqing401420,China）

Abstract：ElectronicHealthRecords(EHR)representamodernhealthcareinformationsystemfordocumentingand

storingpatientshealth-relateddata.Withtherapidadvancementofmedicalandhealthinformatics,EHRdatasetshaveexpanded

exponentially,posingsignificantchallengesinextractingactionableinsightsfromthesevastrepositories.Bigdataanalyticshas

emergedasapromisingsolutiontoaddressthisissue,enablingearlypredictionoflatentdiseases,trackingearly-stagedisease

progression,andprovidingscientificevidenceforeffectivepersonalizedhealthmanagement.Thisstudyintegratespractical

applicationstoelaborateontheutilizationofConvolutionalNeuralNetworks(CNN)andRecurrentNeuralNetworks(RNN)in

time-seriesd