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基于数据挖掘的个性化心理健康教育方案

前言

在大数据应用过程中，数据隐私和安全问题是一个不可忽视的重要问题。尤其是在涉及学生心理健康数据时，这些数据涉及到学生的个人隐私和敏感信息。因此，在构建心理健康评估模型时，必须采取严格的隐私保护措施，确保数据的安全性和合规性。

数据的采集是构建心理健康评估模型的首要步骤。在师范专业新生心理健康评估中，首先需要整合来自不同渠道的数据来源。这些数据可以包括电子学习记录、在线心理测试、课外活动参与情况、学生自评以及教师评价等。这些数据源的多样性为心理健康评估提供了丰富的信息，使得评估结果更具全面性和客观性。

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