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互动式在线学习环境在学位英语课程中的应用
前言
为了能够精准地设计个性化学习路径，首先需要建立一个全面的学习数据采集体系，涵盖学生的学习活动、学习成绩、参与度、学习习惯、学习时间等多方面的数据。通过持续地收集这些数据，并结合外部数据源（如学习行为数据、社交互动数据等），可以全面了解学习者的学习状态与需求。该数据采集体系应具备实时性与高效性，确保可以快速响应学习者在学习过程中的变化。
基于大数据的分析结果，设计一个智能推荐系统，将个性化的学习资源与内容精准推送给学生。推荐系统不仅要考虑学习者的个性化需求，还应具备自适应能力，能够根据学生的实时学习
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