基于Online - HHT方法的时间序列数据流预测效能与前景探究.docx

下载文档

1
0
约3.12万字
约 23页
2025-10-12 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于Online - HHT方法的时间序列数据流预测效能与前景探究.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于Online-HHT方法的时间序列数据流预测效能与前景探究

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，数据以前所未有的速度产生和积累，时间序列数据流作为一种特殊的数据形式，广泛存在于金融、气象、电信、医疗等诸多领域。在金融领域，股票价格、汇率等数据按时间顺序不断生成，形成时间序列数据流，投资者通过分析这些数据，预测价格走势，从而做出合理的投资决策；气象领域，气温、湿度、气压等气象要素的监测数据随时间持续更新，准确预测这些数据对于天气预报、灾害预警等具有重要意义；电信领域，网络流量、通话时长等数据实时变化，对其进行分析预测有助于优化网络资源配置，提升服务质量；医疗领域，患者的生命体征