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摘要
伴随着我国经济水平的急速增长,全球化石能源的日趋紧张,以煤炭和石油为中心
的一次能源供需问题逐渐严峻,致使对化石能源的合理高效使用提出了更高的要求。在
新的环境下我们要以多能互补、源网荷储协同互动的思想加快以新能源为主体的新型电
力系统的转型升级。同时,为了满足用户的电力需求,需保证以分布式电源(Distributed
Generation,DG)发电为主体,源网负荷存储协同运行的配电网拥有安全稳定的运行能力。
研究分布式电源集群优化,对提高分布式电源渗透率和改善配电网电能质量等具有重要
实际意义。在这样的背景下,本文的研究工作如下:
首先,针对配电网中接入调压设备的多元化与分布式最优控制方式,构建了多个调
节装置与分布式算法的数学模型。在此基础上设计了基于分布式电源集群划分的电压调
节策略。该策略旨在减少电压波动和功率变化量,同时确保集群内各节点电压不越限。
调压结束后,考虑全网电压质量,通过集群间的电压调节实现全网调压,为后续集群划
分以及储能系统(Energystoragesystem,ESS)的选址定容提供了良好的理论基础。
其次,为了最大化可再生能源的消纳水平,对各节点依照电气耦合程度进行集群划
分。由此提出由模块度、无功平衡度和有功平衡度所组成的综合电气距离指标。选用基
于灰狼优化算法(GreyWolfOptimizer,GWO)改进的K-means算法,将能够互相快速
调压的节点划分为同一集群。优化后的K-means算法保留了高效性,避免了局部最优等
缺点,使得集群划分结果满足最优化电压调节的目标。
最后,以配电网集群划分为基础,构建了基于集群划分的配电网储能选址定容规划
模型。上层规划将集群作为基本单元,以最小化配电网净成本为目标,确定各集群的储
能容量和功率接入;下层规划以集群内节点为基本单元,以最小化配电网和集群之间传
输网损为优化目标,优化集群内各节点的储能接入位置。该模型利用双层循环迭代的方
式进行求解,通过集群划分结果证明,相较于传统的集中式配置储能,基于集群划分配
置储能能够提升经济性、降低网损,并增强系统运行的稳定性。
关键词:集群划分;双层规划;配电网;选址定容;K-means算法
Abstract
WiththerapidgrowthofChinaseconomiclevelandtheincreasingshortageofglobal
fossilenergy,theproblemofprimaryenergysupplyanddemandcenteredoncoalandoilis
becomingmoreandmoreserious,whichputsforwardhigherrequirementsfortherationaland
efficientuseoffossilenergy.Inthenewenvironment,weshouldacceleratethetransformation
andupgradingofthenewpowersystemwithnewenergyasthemainbodywiththeideaof
multi-energycomplementarityandsource-grid-load-storagesynergy.Atthesametime,inorder
tomeetthepowerdemandofusers,itisnecessarytoensurethatthedistributionnetworkwith
distributedgeneration(DG)generationasthemainbodyandsourcenetworkloadstorage
cooperativeoperationhassafeandstableoperationability.Itisofgreatpracticalsignificance
tostudytheoptimizationofdistributedpo
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