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深度学习赋能SAR图像：船舶检测与分类关键技术解析.docx

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    深度学习赋能SAR图像：船舶检测与分类关键技术解析

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    海洋占据了地球表面的绝大部分，对全球气候调节、生态平衡维持以及人类社会的发展都有着深远影响。随着海洋经济的蓬勃发展，海上活动日益频繁，包括海上贸易、渔业捕捞、石油开采等，海洋监测的重要性愈发凸显。合成孔径雷达（SyntheticApertureRadar，SAR）作为一种主动式微波成像传感器，能够在各种恶劣天气条件下，如暴雨、浓雾、黑夜等，对海洋目标进行持续监测，弥补了光学传感器成像受光照和气候条件限制的不足，成为海洋监测领域中极为重要的数据获取手段。在SAR图像应用里，船舶检测与分类是关键任务，其

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