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人工智能与机器学习在审计中的应用探索
引言
随着数字化技术的普及,企业审计从传统的人工数据采集逐步转向自动化的数据收集和处理方式。通过数字化工具,审计人员能够更加高效地收集、整理和分析大量数据。数据的自动化采集不仅提高了信息处理的效率,也减少了人为错误,提高了数据的准确性和可比性。数字化技术使得审计流程更加简洁高效,审计人员可以更专注于复杂的分析任务,而不必耗费过多精力在重复性的操作上。
机器学习作为人工智能的一个分支,通过自我学习和改进,可以帮助审计人员识别出那些复杂和难以察觉的审计问题。通过构建模型并进行数据训练,机器学习能够在实际操作中进
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