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跨界融合:人工智能赋能药学课程体系的构建
引言
在传统教育模式中,学员的能力评估主要依赖于考试成绩和教师评价。这种评估方式往往存在片面性,无法全面反映学生的实际能力。人工智能技术能够通过对学生学习过程、参与度、问题解决能力等多维度数据的分析,构建出更为全面和精准的评估体系。这种智能化评估体系能够根据学生的不同学习情况动态调整评分标准,从而为学生提供更加科学、个性化的学习反馈。
除了对学生当前能力的评估外,人工智能还能够预测学生的未来发展潜力。通过对学生的学习行为数据、兴趣爱好以及过往表现的分析,人工智能可以帮助教育者预测学生在未来药学创新领域中
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