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领域观点词抽取与识别方法的多维探索与实践.docx

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    领域观点词抽取与识别方法的多维探索与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化信息爆炸的时代，互联网和社交媒体的飞速发展使得文本数据呈指数级增长。从社交媒体平台上用户发布的日常动态、评论，到电商网站上消费者对产品的评价，再到新闻媒体中的各类报道，这些海量的文本数据蕴含着丰富的情感信息。文本情感分析作为自然语言处理（NLP）领域的一个重要分支，旨在识别、分析和理解文本中所蕴含的情感倾向或情感状态，这种情感可以是积极的、消极的，或者中性的，而且可能涉及对特定主题、事件、人物或产品的情感态度。而领域观点词的抽取和识别作为文本情感分析的基础任务，对于准确理解文本情感倾向起着关键作用。

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