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计算机视觉下手势识别匹配检索方法的深度剖析与创新探索
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
计算机视觉作为人工智能领域的重要分支,旨在让计算机具备像人类一样理解和解析图像与视频的能力。自20世纪60年代诞生以来,计算机视觉经历了多个发展阶段,从早期关注图像处理和模式识别的基本理论与方法,如边缘检测、图像压缩等,到后来应用于机器人导航、物体识别等实际问题,再到如今随着深度学习技术的兴起,其应用范围更加广泛,涵盖了自动驾驶、人脸识别、医学影像分析等众多领域。
在人机交互领域,传统的交互方式如鼠标、键盘和手柄等,在灵活性和自然性方面存在一定限制。而手势识别作为一种自然且直
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