深度洞察：基于深度学习的轨迹去匿名技术探索与实践.docx

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2025-10-11 发布于上海
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深度洞察：基于深度学习的轨迹去匿名技术探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，移动设备的普及和定位技术的进步使得移动轨迹数据的收集变得轻而易举。移动轨迹数据作为一种记录用户在时间和空间上位置变化的信息集合，蕴含着丰富的价值。它广泛应用于交通规划领域，能够帮助城市规划者分析交通流量的分布与变化趋势，进而优化交通设施的布局，缓解交通拥堵；在城市管理中，有助于城市管理者了解城市居民的活动规律，为公共服务的合理配置提供依据；在商业分析方面，企业可以依据用户的移动轨迹洞察消费者的行为模式，实现精准营销，提升商业运营效率。

然而，移动轨迹数据在带来巨大应用价值的同时，也