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启发式与径向基函数神经网络融合：革新QSRR_QSAR研究范式.docx

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    启发式与径向基函数神经网络融合：革新QSRR/QSAR研究范式

    一、引言

    1.1QSRR/QSAR研究的重要意义

    在化学、药物研发、环境科学等众多科学领域中，定量结构-保留关系（QSRR）和定量结构-活性关系（QSAR）研究扮演着举足轻重的角色，是现代科学研究的关键工具。

    在药物研发领域，新药的研发过程漫长且成本高昂，需要耗费大量的时间、人力和资金。传统的药物研发模式主要依赖于实验试错，从大量的化合物中筛选出具有潜在活性的药物分子，然后进行进一步的优化和验证。这种方法不仅效率低下，而且成功率较低，许多潜在的药物分子可能因为各种原因而被忽视。而QSAR研究能够通过建立化合物结构与

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