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基于属性相关的差分隐私保护机制：原理、实践与创新.docx

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    基于属性相关的差分隐私保护机制：原理、实践与创新

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着信息技术的飞速发展，我们已然步入大数据时代。在这个时代，数据的收集、存储和分析达到了前所未有的规模。从互联网浏览记录、社交媒体动态，到金融交易信息、医疗健康数据，个人的各类数据被大量汇聚和运用。这些数据蕴含着巨大的价值，能够为企业提供精准的市场洞察，为科研机构推动学术研究进展，为政府优化公共服务决策。

    然而，大数据的广泛应用也带来了严峻的隐私保护问题。数据泄露事件频发，给个人、企业和社会造成了巨大的损失。例如，2017年Equifax公司数据泄露事件，约1.43亿美国消费者的个人信息被泄露，包括

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