神经网络在校园人流量检测系统中的应用.pdfVIP

第41卷第5期福建电脑Vol.41No.5

2025年5月JournalofFujianComputerMay2025

神经网络在校园人流量检测系统中的应用

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胡振东侯文庆荣江

1(新疆政法学院信息网络安全学院新疆图木舒克843900)

2(新疆政法学院网络与信息中心新疆图木舒克843900)

摘要为实现校园建筑物关键区域的人流动态监控，本文设计了一种基于C/S架构的校园人流量检测系统。系统采用轻量

化模型PP-YOLO-Tiny，结合PersonRe-identificationintheWild和MARS数据集以及校园场景特有的数据特征，利用摄像头

采集的人流数据对模型进行深度微调与优化，以满足实时监控需求。实验结果表明，该系统在遮挡、人群密集等复杂场景中

依然具备良好的检测精度与响应速度，能够有效监控校园内的人流变化，可为校园安全管理和资源配置提供支持。

关键词校园人流量；动态监控；校园安全

中图法分类号TP31DOI:10.16707/ki.fjpc.2025.05.002

TheApplicationofNeuralNetworksinCampusPedestrianFlowDetection

Systems

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HUZhendong,HOUWenqing,RONGJiang

1(DepartmentofInformationandNetworkSecurity,XinjiangUniversityofPoliticalScienceandLaw,Tumushuke,China,843900)

2(NetworkInformationCenter,XinjiangUniversityofPoliticalScienceandLaw,Tumushuke,China,843900)

AbstractToachievedynamicmonitoringofpedestrianflowinkeyareasofcampusbuildings,thispaperdesigns

acampuspedestrianflowdetectionsystembasedonC/Sarchitecture.Thesystemadoptsalightweightmodel

PP-YOLOTiny,combinedwiththePersonReidentificationintheWildandMARSdatasets,aswellasthe

uniquedatafeaturesofcampusscenes,todeeplyfinetuneandoptimizethemodelusingthecrowddatacollected

bycamerastomeetreal-timemonitoringneeds.Theexperimentalresultsshowthatthesystemstillhasgood

detectionaccuracyandresponsespeedincomplexs