深度学习赋能：高分辨率遥感图像分割技术的革新与实践.docx

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2025-10-11 发布于上海
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深度学习赋能：高分辨率遥感图像分割技术的革新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着遥感技术的迅猛发展，高分辨率遥感图像的获取变得日益便捷，其在众多领域的应用价值也愈发凸显。高分辨率遥感图像凭借丰富的地物纹理信息、多成像光谱波段以及较短的重访时间等优势，能够为农业、环保、城市规划、军事等领域提供精准的数据支持。在农业领域，可用于农业资源调查、土地利用分析、病虫害监测以及农作物长势观察等；环保领域中，助力全球气候变化、区域环境变化等监测；城市规划方面，为道路、桥梁、大型建筑物等地理位置规划提供依据；军事领域里，实现军事目标识别、敌对国家情报获取和战场环境仿真等。

图像分割作为计算机视觉领域