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数字医疗产业AI技术应用现状与未来发展趋势预测报告模板
一、数字医疗产业AI技术应用现状
1.辅助诊断
1.1深度学习
1.2疾病特征识别
2.临床决策支持
2.1病历分析
2.2个性化治疗方案
3.药物研发
3.1化合物数据
3.2药物活性预测
4.远程医疗
4.1智能硬件
4.2实时沟通
5.医疗资源分配与健康管理
5.1资源优化
5.2个性化健康管理
二、数字医疗产业AI技术应用面临的挑战与对策
2.1技术挑战与对策
2.1.1数据质量
2.1.2算法复杂性
2.1.3模型泛化能力
2.2政策挑战与对策
2.2.1法律法规
2.2.2政策支持
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