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Python与人工智能编程——基础与实验 教案 实验17 PyTorch的开发流程与通用模板；实验18 卷积神经网络的简介及应用.docx

Python与人工智能编程——基础与实验 教案 实验17 PyTorch的开发流程与通用模板；实验18 卷积神经网络的简介及应用.docx

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    实验17“实验17PyTorch的开发流程与通用模板”教案

    授课时间与形式

    第10周，1节理论课+2节实验课

    老师讲授+学生上机练习

    教学目的

    理解PyTorch的基本开发流程及其结构。

    掌握使用通用模板进行模型训练与评估的方法。

    培养学生使用PyTorch解决实际问题的能力，通过项目实践加深对深度学习的理解。

    教学要求

    学生需具备PyTorch的基本知识，包括Tensor操作。

    能够独立使用PyTorch进行模型的构建与训练。

    理解深度学习模型的基本流程与评估标准。

    教学重点

    PyTorch的开发流程：数据准备、模型定义、训练与评估。

    通用模板的使用：代码结构及其应用。

    教学难点

    训练循

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