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Python与人工智能编程——基础与实验 教案 实验21 Hugging face框架；实验22 Hugging face管道.docx

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    实验21“Huggingface框架”教案

    授课时间与形式

    第14周，1节理论课+2节实验课

    老师讲授+学生上机练习

    教学目的

    使学生了解HuggingFace的基本知识，并掌握如何在实际项目中应用其功能。

    掌握HuggingFace的开发环境搭建，能够通过代码示例使用预训练模型执行文本特征提取等自然语言处理（NLP）任务。

    教学要求

    学生应掌握基本的Python编程技能，并了解自然语言处理的基本概念。

    熟悉基础的机器学习与深度学习概念。

    具备独立完成安装HuggingFace库并运行基础模型的能力。

    教学重点

    HuggingFace框架的功能与结构，特别是其提供的预训练模型库和T

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