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Python与人工智能编程——基础与实验 教案 实验11 机器学习基础与Scikit-learn基础；实验12 Scikit-learn开发流程与通用模板.doc

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    实验11“机器学习基础与Scikit-learn基础”教案

    授课时间与形式

    第7周，1节理论课+2节实验课

    老师讲授+学生上机练习

    教学目的

    使学生理解机器学习的基本概念、工作流程以及其在实际中的应用价值。

    掌握机器学习的常见分类（如监督学习和无监督学习）及其适用场景。

    熟悉Scikit-learn库的基本功能及其常用数据集。

    通过实践操作，培养学生基于Scikit-learn实现数据加载、模型训练与评估的能力。

    教学要求

    学生需具备基本的Python编程能力。

    能够理解机器学习的基础概念，并能运用Scikit-learn库进行基本的数据处理和建模任务。

    理解如何选择并应用合适的机器学习模型

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