2025年大学公安情报学专业题库—— 公安情报学在打击电信诈骗中的挑战.docxVIP

2025年大学公安情报学专业题库——公安情报学在打击电信诈骗中的挑战

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题2分，共20分）

1.下列哪一项不属于电信诈骗犯罪的主要类型？

A.非法集资类诈骗

B.网络贷款类诈骗

C.情感类诈骗

D.政策补贴类诈骗

2.公安情报学的核心环节是？

A.情报收集

B.情报分析

C.情报传递

D.情报反馈

3.电信诈骗犯罪之所以难以侦破，其主要原因之一是？

A.犯罪分子学历较低

B.犯罪行为具有跨地域、跨行业、隐蔽性强的特点

C.犯罪分子反侦察能力差

D.公安机关警力不足

4.下列哪一项不是公安情报学在打击电信诈骗犯罪中的主要应用领域？

A.识别犯罪团伙

B.分析作案规律

C.预测犯罪趋势

D.直接进行案件侦查

5.在电信诈骗犯罪的情报分析中，以下哪种方法不属于常用的分析工具？

A.社会网络分析法

B.财务流分析

C.心理分析法

D.地理信息系统分析

6.电信诈骗犯罪情报传递的关键在于？

A.情报的完整性

B.情报的准确性

C.情报的及时性

D.情报的安全性

7.公安情报工作面临的首要挑战是？

A.技术更新换代快

B.情报资源难以整合

C.犯罪手段不断翻新

D.公众参与度不高

8.下列哪一项不属于公安情报学在打击电信诈骗犯罪中的优势？

A.能够提供宏观的犯罪态势分析

B.能够有效整合各类情报资源

C.能够直接抓获犯罪分子

D.能够为侦查破案提供方向和线索

9.在打击电信诈骗犯罪中，多部门协作的目的是？

A.提高公安机关的办案效率

B.增加公安机关的警力

C.有效整合各类情报资源，形成打击合力

D.提高公安机关的知名度

10.人工智能技术在打击电信诈骗犯罪中的应用主要体现在？

A.自动化收集情报信息

B.智能分析研判情报信息

C.自动化抓捕犯罪分子

D.自动化发布预警信息

二、简答题（每题5分，共20分）

1.简述电信诈骗犯罪的主要特点。

2.简述公安情报循环在打击电信诈骗犯罪中的具体应用过程。

3.简述公安情报学在电信诈骗犯罪情报传递中面临的主要问题。

4.简述如何利用公安情报学知识提升打击电信诈骗犯罪的效果。

三、论述题（每题10分，共20分）

1.论述大数据技术在公安情报学打击电信诈骗犯罪中的应用及其面临的挑战。

2.论述如何加强公安情报资源的整合，以提升打击电信诈骗犯罪的能力。

四、案例分析题（10分）

某地公安机关近期连续发生多起网络刷单类诈骗案件，犯罪分子利用网络平台发布虚假招聘信息，以高额佣金为诱饵，诱骗受害人进行刷单操作，最终骗取受害人钱财。请运用公安情报学知识，分析该类案件的作案规律，并提出相应的打击对策。

试卷答案

一、选择题

1.A

解析思路：电信诈骗犯罪的主要类型包括网络贷款类诈骗、情感类诈骗、政策补贴类诈骗等，非法集资类诈骗虽然也是网络犯罪，但不属于电信诈骗犯罪的主要类型。

2.B

解析思路：公安情报学的核心环节是情报分析，通过分析研判情报信息，才能为决策提供依据。

3.B

解析思路：电信诈骗犯罪具有跨地域、跨行业、隐蔽性强的特点，这使得情报收集和侦查破案难度加大。

4.D

解析思路：公安情报学的主要应用领域是提供情报支持和决策依据，直接进行案件侦查属于公安机关的职责范围。

5.C

解析思路：社会网络分析法、财务流分析、地理信息系统分析都是常用的电信诈骗犯罪情报分析工具，心理分析法不属于情报分析工具。

6.C

解析思路：电信诈骗犯罪具有时间紧迫性，情报传递必须及时，才能为侦查破案提供有效支持。

7.B

解析思路：公安情报工作面临的首要挑战是情报资源难以整合，不同部门、不同层级的情报资源分散，难以形成合力。

8.C

解析思路：公安情报学的优势在于能够提供宏观的犯罪态势分析、有效整合各类情报资源、为侦查破案提供方向和线索，但不能直接抓获犯罪分子。

9.C

解析思路：多部门协作的目的是有效整合各类情报资源，形成打击合力，共同打击电信诈骗犯罪。

10.B

解析思路：人工智能技术在打击电信诈骗犯罪中的应用主要体现在智能分析研判情报信息，提高分析效