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智能光伏系统微弱故障特征挖掘

目录

文档概括．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2国内外研究现状分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3研究目标与内容概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

理论基础与技术框架．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

2.1智能光伏系统概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

2.1.1系统组成．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

2.1.2工作原理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

2.2微弱故障特征识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

2.2.1传统故障检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

2.2.2微弱故障特征提取技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

2.3数据预处理与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.3.1数据清洗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.3.2特征选择与提取．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

微弱故障特征的识别与分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

3.1特征识别方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

3.1.1基于统计的特征识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．48

3.1.2基于机器学习的特征识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49

3.2故障类型分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52

3.2.1常见故障类型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53

3.2.2分类算法应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．55

智能光伏系统微弱故障特征挖掘实验设计与实现．．．．．．．．．．．．．59

4.1实验环境搭建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60

4.1.1硬件设备配置．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．63

4.1.2软件平台选择．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．66

4.2数据采集与处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．70

4.2.1数据采集策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72

4.2.2数据处理流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75

4.3特征提取与模型训练．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．77

4.3.1特征提取方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78

4.3.2模型训练与验证．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．82

实验结果与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．83

5.1实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．85

5.1.1特征识别结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．89

5.1.2故障类型分类结果．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．91

5.2结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．93

5.2.1特征识别准确性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．97

5.2.2故障类型分类效果评估．．．．．．