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摘要
光学镜片作为现代光学成像系统的重要组成部分，在生产过程中难免会出现
各种各样的缺陷，严重影响成像质量，故需要对镜片进行严格的缺陷检测。目前
企业常用的缺陷检测方法主要以人工为主，与当前自动化发展趋势不符，而基于
图像处理的机器视觉方法存在泛化能力差、检测速度慢等问题，难以在工业检测
领域得到推广。本文基于以上镜片缺陷检测现状，从缺陷图像采集装置的搭建，
基于深度卷积生成对抗网络DCGAN（DeepConvolutionalGenerative
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