2025年大学公安情报学专业题库—— 社交网络信息挖掘与情报采集.docxVIP

2025年大学公安情报学专业题库——社交网络信息挖掘与情报采集

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题（每题2分，共20分）

1.在社交网络中，代表个体或实体的节点，通常具有不同的属性，以下哪项不属于节点常见的属性？

A.年龄、性别、地理位置

B.发布posts的频率、关注他人数量

C.所属组织、教育背景

D.网络延迟时间

2.社交网络分析中，用于衡量一个节点与其它节点平均连接距离的指标是？

A.度中心性

B.紧密度中心性

C.介数中心性

D.接近中心性

3.从公开社交媒体平台获取数据时，以下哪种行为最有可能违反相关服务条款或法律法规？

A.使用官方提供的API接口，并遵守速率限制

B.通过爬虫技术抓取公开可见的数据

C.向用户发送验证邮件以获取授权

D.下载公开的帖子内容用于非商业用途的分析研究

4.在处理社交网络文本数据时，以下哪项技术主要用于识别文本中包含的人名、地名、机构名等实体？

A.词性标注(POSTagging)

B.命名实体识别(NER)

C.文本分类(TextClassification)

D.情感分析(SentimentAnalysis)

5.哪种社交网络分析算法主要用于发现网络中被多个社群共享的紧密连接的子图结构？

A.K-中心点算法

B.社区检测算法（如Louvain算法）

C.PageRank算法

D.中心性计算算法

6.“可解释性差，但通常在复杂数据集上表现优于传统模型”是以下哪种机器学习模型的典型特点？

A.支持向量机(SVM)

B.决策树(DecisionTree)

C.神经网络(NeuralNetwork)

D.K近邻算法(KNN)

7.公安情报分析中，利用社交网络分析识别潜在犯罪团伙的核心节点（如头目、联络员），主要体现了社交网络分析的哪方面应用价值？

A.情感倾向预测

B.关系链追踪与路径分析

C.大规模舆情监控

D.用户兴趣建模

8.对于需要长期、持续监控的特定目标群体，社交网络信息挖掘技术的主要优势在于？

A.快速发现突发事件

B.深入理解群体内部结构与演变

C.获取高精度的个体位置信息

D.分析宏观经济趋势

9.在公安情报工作中应用社交网络信息挖掘技术，必须严格遵守的伦理规范是？

A.对采集的数据进行深度学习训练以预测犯罪

B.确保数据来源的合法性和使用目的的正当性

C.对分析结果进行可视化，以便广泛传播

D.优先使用匿名数据进行分析，避免识别个人

10.将抓取到的海量、异构的社交网络数据，按照统一标准进行清洗、转换和整理的过程，称为？

A.数据挖掘

B.数据采集

C.数据预处理

D.模式识别

二、填空题（每空2分，共20分）

1.社交网络分析中的“节点”通常指________，而“边”通常指节点之间的________。

2.为了防止网络爬虫抓取，网站通常会使用________技术，通过分析用户行为模式来限制访问。

3.基于用户发布的内容、社交关系和互动行为，构建能够反映用户特征和偏好的标签集合，称为________。

4.在进行舆情监测时，除了识别正面、负面情绪外，分析特定话题下的________也是理解公众态度的重要方面。

5.社交网络分析中的________指的是网络中实际存在的连接数量与理论上可能存在的最大连接数量之比。

6.公安情报工作中，对涉及个人隐私的社交网络数据进行处理和分析时，必须获得合法授权或基于________原则。

7.通过分析用户在社交网络上的行为轨迹和关系网络，预测其可能感兴趣的信息或未来行为，属于________的应用。

8.将原始的、非结构化的文本数据转换为结构化的、可供机器学习模型处理的格式，是________的关键步骤之一。

9.在社区检测算法中，目标是使得网络内部连接紧密，而内部连接稀疏，从而将网络分割成不同的________。

10.社交网络信息挖掘在公安情报领域的应用，必须以服务________为最终目标，并接受法律和伦理的约束。

三、名词解释（每题4分，共16分）

1.用户画像(UserProfile)

2.虚假信息(FakeInfo