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摘要
在光伏并网的过程中，确保其安全性以及经济性均高度依赖于精确的光伏功
率预测。国内外学者对此领域进行了广泛而深入的研究，也有了显著的进展。但
是，鉴于影响光伏功率预测的因素较多，以及其自身所固有的波动性和随机性，
传统的预测方法已逐渐无法满足现代电力系统对光伏功率预测的严苛要求。因此，
探索并研究更为精确的光伏功率预测方法，对于当今电力系统而言，具有至关重
要的意义。
为了显著提升光伏功率预测的准确性，本文将深度极限学习机(DeepExtreme
LearningMachine
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