基于稀疏表示的目标检测与跟踪算法的创新与实践.docx

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2025-10-08 发布于上海
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基于稀疏表示的目标检测与跟踪算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在计算机视觉领域，目标检测与跟踪技术占据着举足轻重的地位，已然成为该领域的核心研究方向之一。其核心任务在于从图像或视频序列里精准识别出感兴趣的目标物体，并对其位置、运动轨迹等信息进行实时跟踪与记录。这一技术的应用范围极为广泛，涵盖了智能监控、自动驾驶、机器人、安防、交通、医疗等众多领域，为各行业的智能化发展提供了强有力的支持。

在智能监控领域，目标检测与跟踪技术能够实时监测监控区域内的人员、车辆等目标的行为和活动轨迹，一旦发现异常情况，如入侵、斗殴、交通事故等，立即发出警报，为保障公共安全发挥了重要作用。在自动驾驶