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基于神经网络与遗传算法融合的斜拉桥索力优化及施工控制策略探究
一、引言
1.1研究背景与意义
斜拉桥作为一种高效的桥梁结构形式,以其跨越能力强、造型美观等优势,在现代交通工程中占据重要地位。随着交通量的不断增长和跨度需求的提升,斜拉桥的规模和复杂性日益增加,对其索力优化和施工控制的精准度提出了更高要求。
索力是斜拉桥受力的核心因素,直接影响着桥梁结构的内力分布、变形状态以及整体稳定性。合理的索力分布能够确保桥梁在各种荷载工况下,主梁和主塔的应力处于安全范围内,有效减少结构的变形,提高桥梁的承载能力和耐久性。在施工过程中,精确控制索力可以保证桥梁结构逐步达到设计的成桥状态,避免因施工误差导致的
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