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第41卷第3期钻井液与完井液Vol.41No.3
2024年5月DRILLINGFLUIDCOMPLETIONFLUIDMay2024
DOI:10.12358/j.issn.1001-5620.2024.03.007
深水钻井液可控因素对气藏损害归因分析形成的气
井产能预测
11221223
廖高龙,梁豪,马双政,张耀元,申远,南源,王冠翔,贺垠博
(1.中海石油有限公司海南分公司,海南海口570311;2.中海油能源发展股份有限公司工程技术分公司,广东湛江524057;
3.中国石油大学(北京),北京102249))
廖高龙,梁豪,马双政,等.深水钻井液可控因素对气藏损害归因分析形成的气井产能预测[J].钻井液与完井液,
2024,41(3):330-336.
LIAOGaolong,LIANGHao,MAShuangzheng,etal.Predictionofgaswellproductivitybasedonattributionanalysisof
controllablefactorsofhemwater-baseddrillingfluidtogasreservoirdamage[J].DrillingFluidCompletionFluid,2024,
41(3):330-336.
摘要随着开采程度加深,钻井液造成的储层损害防治要求日益突出,储层保护现已成为气田产能充分释放的关键因
素。而深水钻井液体系随井深不断加深,钻井液各性能变化,造成储层损害程度加剧,储层保护性能优化方向不明。因此
通过Pearson相关性分析和灰色关联度分析相结合的方式对储层损害进行钻井液可控因素方面的归因分析,确定主控因
素,建立气井产能模型。结果表明:钻井液的固相粒径、表面张力、矿化度和高温高压滤失量是钻井液导致储层损害的主
控因素。根据归因分析结果,提出了复配不同粒径分布的碳酸钙作为加重剂的优化方法,将钻井液渗透率恢复值提高了
12.1%~19.68%。收集了Y8、Y9两口井的现场参数进行了模型适用性验证,结果表明建立的模型准确率达到94%以上。
关键词气井产能;储层损害;归因分析;钻完井;多元回归
中图分类号:TE258文献标识码:A文章编号:1001-5620(2024)03-0330-07
PredictionofGasWellProductivityBasedonAttributionAnalysisofControllableFactorsofHEM
Water-Ba
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