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2025年人工智能工程师专业知识考核试卷：人工智能在海洋开发中的应用试题

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、单项选择题（每题2分，共20分。下列每题只有一个选项是符合题目要求的，请将正确选项的字母填在题干后的括号内。）

1.在海洋环境参数（如水温、盐度、流速）的实时监测中，人工智能技术主要利用其强大的（）能力来处理高维、动态的海量传感器数据。

A.逻辑推理

B.并行计算

C.数据聚类

D.模式识别

2.对于深海油气勘探，人工智能在地震数据处理中的应用主要体现在利用（）技术自动识别和提取地震子波信号中的地质构造信息。

A.自然语言处理

B.计算机视觉

C.机器学习（特别是深度学习）

D.专家系统

3.在海洋资源（如鱼类群聚）的智能探测与识别任务中，通常选用（）算法来处理来自声呐或多光谱传感器的图像或点云数据。

A.决策树

B.支持向量机

C.卷积神经网络（CNN）

D.K-近邻算法

4.自主水下航行器（AUV）在复杂海况下的智能导航与避障，核心依赖于（）技术，能够根据传感器输入实时规划安全路径。

A.遗传算法

B.强化学习

C.贝叶斯网络

D.聚类分析

5.人工智能在船舶智能航行中的应用，不包括以下哪项功能？

A.基于视觉的港口自动靠泊

B.航行风险评估与预警

C.海洋环境实时气象预报

D.船舶能耗优化管理

6.用于识别不同海洋生物物种（如鲸鱼、海豚）的叫声，最适合的人工智能技术是（）。

A.图像识别

B.语音识别

C.语义分析

D.情感计算

7.在海洋工程结构物（如海上平台）的健康监测中，人工智能可用于（）。

A.模拟波浪载荷

B.预测结构疲劳寿命

C.自动绘制施工图纸

D.管理海上施工人员

8.深海资源开采面临巨大挑战，人工智能可以通过（）技术辅助设计更高效、更安全的深海机器人或开采系统。

A.有限元分析

B.仿真推演与优化

C.预测性维护

D.地质勘探测井

9.利用生成式对抗网络（GAN）合成逼真的海洋环境图像或模拟视频，主要体现了人工智能在（）方面的应用。

A.数据增强与模拟

B.智能决策支持

C.自动化数据标注

D.海洋资源评估

10.人工智能应用于海洋开发所面临的“数据孤岛”问题，主要是指（）。

A.传感器数据质量不高

B.海洋数据获取成本高昂

C.不同来源、不同格式、不同部门的海量数据难以共享和整合

D.深海通信带宽有限

二、多项选择题（每题3分，共15分。下列每题有两个或两个以上选项是符合题目要求的，请将正确选项的字母填在题干后的括号内。多选、错选、漏选均不得分。）

11.人工智能在海洋环境监测中的作用包括（）。

A.预测短期海平面异常

B.自动识别赤潮爆发区域

C.分析历史气候数据变化趋势

D.智能控制岸基监测站设备

E.评估污染物扩散范围与路径

12.深海探测面临的主要技术挑战包括（）。

A.高压、低温的极端环境

B.电磁波在海水中的衰减

C.水下声学通信带宽限制

D.缺乏实时有效的能源供应

E.人工智能算法的训练数据稀缺

13.下列属于人工智能在海洋工程领域应用的有（）。

A.智能化海洋平台结构健康监测

B.港口自动化装卸系统

C.大型船舶的智能调度与路径规划

D.海岸线侵蚀风险的预测与评估

E.桥梁结构抗浪性能仿真分析

14.机器学习算法在海洋生物识别中的应用形式可能包括（）。

A.基于形态学特征的鱼类自动分类

B.基于声学信号的海豚种类识别

C.基于行为模式的鲸鱼迁徙路线预测

D.基于基因序列的海洋微生物鉴定

E.基于红外图像的海洋哺乳动物夜视行为分析

15.人工智能技术应用于海洋开发可能带来的伦理和社会问题包括（）。

A.对海洋生物多样性的潜在负面影响（如过度依赖声学探测）

B.数据隐私与安全风险（如涉及水下基础设施监控）

C.技术鸿沟加剧（高成本AI设备的应用）

D.自动化决策带来的责任归属问题

E.对传统海洋渔业造成冲击