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基于知识图谱和领域信息的双模态特征融合研究——以药物重定位预测为例.pdf

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    摘要

    在当前大数据浪潮中，资源数据的极速扩增引起了对知识图谱技术的普遍

    关注，进而催生了对知识图谱嵌入技术研究的迅猛发展。作为知识图谱技术的

    关键研究领域，知识图谱嵌入技术能够将符号化实体和关系等结构化知识转化

    为低维度的矢量形式，从而揭示知识图谱内的语义联系和深层信息，并高效执

    行计算与逻辑推理等任务，同时克服了知识图谱自身的稀疏性和不完整问题。

    目前，这项技术已在多个应用场景中得到广泛运用，证明了其巨大的实用价值

    和未来潜力。

    药物重定位是指对已批准药物的作用机制和适应症进行重新审

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