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基于Cross Learning分组与融合的零售销量预测.pdf

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    内容摘要

    零售业不仅是衡量地区和国家经济健康状况的重要指标之一，也是实现国民经济和谐

    发展的关键支柱产业，在经济社会高质量发展进程中扮演着至关重要的角色。在以国内大

    循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局下，准确的零售销量预测可以帮助企

    业做出库存管理、供应链优化、营销等方面的精准决策，进而更好地把握市场机会和客户

    需求。

    统计模型主要适用于稳定时间序列数据，不能捕捉时间序列复杂的非线性模式。鉴于

    当前市场环境的复杂多变，这些传统方法已不足以应对零售销量预测的挑战。深度学习方

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