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大数据在金融机构内部征信业务审查中的应用与挑战
目录
内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.1.1金融行业发展新态势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10
1.1.2数据驱动成为核心竞争力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
1.2内部征信业务概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13
1.2.1内部征信定义及功能．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
1.2.2各类金融机构内部征信实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16
1.3大数据技术内涵解读．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17
1.3.1大数据特征剖析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20
1.3.2大数据技术架构介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21
1.4文献综述与简要评述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
1.4.1国内外研究现状梳理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26
1.4.2现有研究的不足与突破点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
1.5研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29
大数据在内部征信审查中的实施现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33
2.1应用场景与业务流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
2.1.1信用风险评估阶段的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37
2.1.2反欺诈识别环节的实践．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
2.1.3客户画像与精准营销融合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40
2.2主要技术应用方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
2.2.1数据挖掘与机器学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45
2.2.2关联规则挖掘与异常检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
2.2.3自然语言处理与文本分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
2.3典型案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．51
2.3.1商业银行贷款审批案例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．52
2.3.2保险行业核保案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
2.3.3证券行业风险监控实例．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
大数据应用带来的效益分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
3.1提升审查效率与准确率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．60
3.1.1高效处理海量数据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
3.1.2提高风险识别能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．64
3.2降低成本与资源消耗．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．65
3.2.1减少人工审核负担．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
3.2.2优化资源配置效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．69
3.3增强业务创新能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．71
3.3.1支持个性化服务．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．73
3.3.2驱动产品模式创新．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．75
大数据应用面临的挑战与制约因素．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
4.1数据安全与隐私保护瓶颈．．．．．．．．．．．．
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