基于多目标识别分析的智能作业监控算法设计与仿真.pdfVIP

微型电脑应用2025年2月

基金项目MicrocomputerApplications第41卷第2期

文章编号：1007-757X(2025)02-0074-04

基于多目标识别分析的智能作业监控算法设计与仿真

李俊12，金燕云3，王坚4，冯艳4

（1．华中科技大学，电气与电子工程学院，湖北，武汉430074；

2.国网湖北省电力有限公司，湖北，武汉430048；

3.国网湖北省电力有限公司武汉供电公司，湖北，武汉430013；

4.湖北正源电力集团有限公司设计分公司，湖北，武汉430000）

摘要：为了提高变电工程施工现场的安全管控水平，基于视频采集、环境监测、大屏展示、视频存储服务器、智能监管平台服

务器等应用场景设计智能视频监控算法。所提算法可以抽象为一个融合卷积计算、池化运算及Softmax分类器的深度神经网

络，能快速、准确地将低级别的特征图替换为高级别，进而实现对作业现场典型违章行为的识别。此外考虑到采集视频顿的

时效性，算法引入双向长短期记忆网络来替代传统深度网络中的全连接层，在提升特征提取效率的同时，还避免了网络训练

的梯度消失现象。实地部署测试结果表明，所设计的算法不仅可以完成多个目标的智能检测，且算法的整体mAP可达

96.23%，较传统的CNN提升约3.74个百分点。

关键词：深度学习；目标检测；算法设计；Bi-LSTM；变电站；违章识别

中图分类号：TP311文献标志码：A

DesignandSimulationofIntelligentJobMonitoringAlgorithm

BasedonMulti-objectiveRecognitionAnalysis

LIJun2,JINYanyun,WANGJian,FENGYan

(1.SchoolofElectricalandElectronicEngineering,HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074,China;

2.StateGridHubeiElectricPowerCo.,Ltd.,Wuhan430048,China;3.StateGridWuhanPowerSupplyCompany,

Wuhan430013,China;4.DesignBranchofHubeiZhengyuanElectricPowerGroupCo.,Ltd.,Wuhan430000,China)

Abstract:Inordertoimprovethesafetycontrollevelofsubstationengineeringconstructionsites,anintelligentvideomonito-

ringalgorithmisdesignedbasedonusagescenariossuchasvideocapture,environmentalmonitoring,largescreendisplay,vid-

eostorageservers,andintelligentsupervisionplatformservers.Theproposedalgorithmcanbeabstractedasadeepneuralnet-

workthatintegratesconvolutionalcomputation,poolingcomputation,andSoftmaxclassifier.Itcanquicklyandaccuratelyre-

placelo