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第44卷第4期Vol.44，No.04
2025年4月ZhejiangElectricPowerApr.25.2025
基于目标级联分析算法的城乡配电网光储协同优化配置
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王启明，夏坤，焦平洋，张培杰，董金龙，李鹏
（1.国网山东省电力公司莱芜供电公司，济南271100；
2.山东大学电气工程学院，济南250100）
摘要：随着分布式光伏渗透率的逐年提高，光伏机组的有序扩张与配套储能的优化配置已迫在眉睫。现
有研究未能计及城区、乡村配电网光储资源分布及负荷需求的差异。在此背景下，提出一种基于目标级联
分析算法的城乡多区域配电网光储设备分布式协同规划模型。首先，考虑城区、乡村配电网光储资源分布
及负荷需求的差异，针对空间位置相近的多区域城乡配电网，建立光储设备协同规划模型。其次，基于分
解建模原理实现多区域协同规划模型的解耦，采用目标级联分析算法实现分布式并行迭代求解。最后，利
用包含6个配电网的典型算例系统对所提模型和算法进行验证。结果表明：所提模型能够统筹规划城乡多
区域配电网内的光储设备，获得经济效益更优、对上级电网影响更小的优化配置方案。
关键词：配电网；分布式光伏；储能设备；优化配置；目标级联分析算法
DOI:10.19585/j.zjdl.202504010开放科学（资源服务）标识码（OSID）：
Collaborativeoptimizationofphotovoltaicandenergystoragedevicesinurbanand
ruraldistributionnetworksbasedonthetargetcascadeanalysismethod
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WANGQiming，XIAKun，JIAOPingyang，ZHANGPeijie，DONGJinlong，LIPeng
（1.StateGridLaiwuPowerSupplyCompany，Jinan271100，China；
2.SchoolofElectricalEngineering，ShandongUniversity，Jinan250100，China）
Abstract:Asthepenetrationofdistributedphotovoltaics（DPV）increasesyearbyyear，theorderlyexpansionof
PVunitsandtheoptimalallocationofsupportingenergystoragedeviceshavebecomeurgent.Existingresearchhas
failedtoaccountforthedifferencesinthedistributionofPVandenergystorageresources，aswellasloaddemands，
inurbana
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