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细菌觅食优化算法的多维度改进与多领
域应用探究
一、引言
1.1研究背景与意义
在科学研究与工程应用的众多领域,优化问题广泛存在,如资源分配、路径规划、参数调校
等,其本质是在复杂的解空间中寻觅最优解或近似最优解,以实现成本最小化、效益最大
化、性能最优化等目标。传统的优化方法,像线性规划、非线性规划、单纯形法等,在处理简
单问题时展现出一定的成效,但面对高度复杂、多峰、非线性以及存在大量约束条件的优化问
题,往往力不从心。这是因为传统方法对目标函数的可导性、连续性等有着严苛的要求,且容
易陷入局部最优解,难以在复杂的解空间中找到全局最优解。
随着对
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