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中文科技期刊数据库（全文版）经济管理

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大数据视域下电子商务的营销路径优化分析

苗雅静

合肥共达职业技术学院，安徽合肥230000

摘要：本文探讨大数据背景下电子商务营销的发展机遇与优化路径。指出大数据技术能够推动营销策略精细化、

用户体验优化、市场趋势预测和风险管理决策支持。同时，分析用户数据缺失、营销数据融合不足和专业人才短

缺等问题。通过建立健全数据治理框架，实现个性化推荐和内容营销，实现广告投放和效果的智能化评价，加强

风险管理和合规保护，增强用户体验和交互能力。对大数据环境下电商企业的市场营销实践具有重要的理论指导

意义。

关键词：大数据；电子商务；营销路径

中图分类号：F27

0引言业再利用大数据技术对营销活动的结果进行反馈，及

时调整营销的策略，以确保营销活动的最佳效果。

随着信息技术的跃进，电子商务营销策略在大数

据技术的赋能下不断完善。大数据的广泛应用为营销1.2强化并精进用户体验

策略的精准化调整提供坚实基础。当前商业环境呈现大数据视域下，电子商务的营销当中还存在一些

出数据无处不在、价值多元化的特征，企业营销策略问题，没有对用户的体验进行分析和了解，仅仅按照

[1]市场发展需求来提供合适的营销内容，进而影响了电

正从经验主义转向数据驱动。融合大数据分析能力于

电子商务营销决策，对企业洞悉市场脉动、增强用户子商务的营销质量，不利于企业的发展。为此企业则

体验及优化资源分配至关重要。本研究深入分析大数需要结合当前存在的问题，合理利用大数据工具剖析

据环境下，如何借助数据资产优化电商营销策略，加用户的需求，根据用户的兴趣和行为，及时提供个性

快市场反应速度，提升营销效能，并确保风险管理及化的广告，引入适合用户的购物路径，以减少用户浏

合规性。为电商营销实践提供理论借鉴，助力企业在览的时间，合理选择自己所需产品进行下单。另外企

大数据时代中科学决策，于市场竞争中脱颖而出。业还需要结合用户的浏览和购买行为，及时对网站或

APP的界面设计、导航结构和购物流程进行优化，推送

1大数据环境下的电商营销机会

适合用户的产品，进而提高用户的购买程度，增加用

1.1推行精细化市场定位策略[2]

户对电子商企业的信任。

依托于大数据技术，电子商务平台得以深度剖析

1.3动态市场趋势预测

用户的购买履历、检索倾向及行为范式，进而精确捕

企业在电子商务营销的过程中，通过借助大数据

捉消费者偏好的微妙差异。此精准性并非浅尝辄止的

技术能够实施了解市场的变化以及用户的实际行为，

数据概览所能及，而是深入到用户的实际需求当中，

以便更好地分析当前市场发展需求，采取合理的措施

促使企业获得更多的销售机会和市场份额。这就需要

来进行电子商务的营销，提高营销效果和效益，满足

企业明白当前电子商务的营销手段，构