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高中生视角下基于大数据分析的校园图书推荐系统优化策略研究论文
**摘要**:随着大数据技术的迅猛发展,校园图书推荐系统在提升高中生阅读体验和学术能力方面发挥着重要作用。本文从高中生的视角出发,基于大数据分析,探讨校园图书推荐系统的优化策略。通过对现有系统的背景分析,指出其在数据利用、个性化推荐、用户交互等方面存在的问题,并提出相应的优化措施,旨在构建一个更加高效、智能的图书推荐系统,满足高中生的多样化阅读需求。
**关键词**:大数据分析;校园图书推荐系统;高中生;优化策略
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**一、背景分析**
(一)1.数据资源丰富但利用不足
随着信息化建设的推进,校园图书管理系统积累了大量关于学
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